techthread 님의 블로그

Fiscal.ai — 금융업계 출신이 아니었던 엔지니어가 만든 AI 금융 데이터 사업 원자력과 수력발전 분야에서 일하던 엔지니어가 있었다.그는 금융회사를 운영한 경험도 없었다.그런데 투자에 빠져들면서 한 가지 문제를 발견했다.좋은 금융 데이터를 얻는 일이 생각보다 너무 불편하다는 것.그래서 직접 만들었다.이 서비스의 이름은 Fiscal.ai다.Indie Hackers에 소개된 창업자 공개 자료에 따르면 Fiscal.ai는 월 40만 달러 이상의 매출 규모와 7자리 중반대 ARR까지 성장했다.시작은 투자에 대한 집착이었다창업자 Braden Dennis의 원래 직업은 엔지니어였다.전문 분야는 원자력과 수력발전이었다.그런데 어느 순간 투자와 기업 분석에 깊이 빠져들었다.기업의 주주서한을 읽고,창업자의 인터뷰를..

Kleo — $0에서 월 $62,000 MRR까지 걸린 시간, 단 3개월 좋은 아이디어를 만드는 것보다 더 어려운 일이 있다.이미 만들었던 사업이 사라졌을 때 다시 시작하는 것이다.영국의 소프트웨어 엔지니어 Cameron Trew에게 실제로 그런 일이 벌어졌다.그런데 그는 사업을 포기하는 대신 새로운 버전의 서비스를 만들었다.그리고 그 결과는 놀라웠다.0달러에서 월 반복매출(MRR) 6만2,000달러.걸린 시간은 약 3개월이었다.처음부터 창업자가 아니었다Cameron은 13살 때부터 코딩을 시작했다.컴퓨터공학을 공부했고 이후 여러 기업에서 소프트웨어 엔지니어로 일했다.26살에는 런던의 고층 아파트에서 원격으로 일하는 시니어 엔지니어였다.겉으로 보면 안정적인 커리어였다.하지만 그는 자신이 만드는 소프트웨어..

# 800만 달러 사업이 사라진 날 "플랫폼 변화로 사업을 잃은 창업자는 왜 다시 Shopify를 선택했을까?" 사업을 열심히 키우면 성공할 수 있다고 생각하기 쉽습니다.그런데 아무리 잘 만든 사업도 "내가 통제할 수 없는 플랫폼의 변화 하나로 흔들릴 수 있습니다."불가리아 소피아 출신의 창업자 Ruslan Leteyski가 바로 그런 경험을 했습니다. https://substack.com/@leteyski 그는 UI/UX 디자이너로 시작했고, 개발자를 고용할 돈이 없어 직접 코딩을 배웠습니다. 이후 Shopify 판매자를 위한 결제 서비스 "Checkout X"를 만들었고, 외부 투자 없이 사업을 성장시켰습니다. 결과는 놀라웠습니다.Checkout X는 창업자 공개 기준 약 "$8M ARR" 규모까..

검색으로 성장한 회사가 이제 AI 검색을 걱정하기 시작했다이미지-화상회의에서 사람들이 스마트폰으로 실시간 퀴즈와 투표에 참여하고 있는 모습한때 인터넷 사업에서 가장 중요한 공식 중 하나는 간단했다.Google 검색 → 블로그 클릭 → 방문 → 제품 사용 → 결제좋은 콘텐츠를 만들어 검색 상위에 올리면 사람들이 찾아왔다.그리고 그 방문자 가운데 일부가 고객이 됐다.그런데 이 방식으로 성장한 한 회사가 이제 새로운 문제를 마주하고 있다.바로 AI 검색이다. 재미없는 화상회의에서 시작된 아이디어Cecilia Razak은 원격회의를 조금 더 재미있게 만들기 위해 인터랙티브 프레젠테이션 도구를 만들었다.사람들이 발표 화면만 바라보는 것이 아니라 직접 투표하고, 퀴즈를 풀고, 질문에 참여할 수 있는 서비스였다. 2..

1. 하루 4시간만 일하는 SaaS 창업자systeme.io — “처음부터 SaaS를 만들려고 했던 것은 아니다”https://systeme.io/Aurélien Amacker의 이야기가 흥미로운 이유는 그가 처음부터 거대한 SaaS 기업을 만들겠다는 목표로 시작한 창업자가 아니었다는 데 있다. 프랑스 출신인 그는 젊은 시절 회사를 그만두고 블로그를 시작했다. 이후 온라인 비즈니스를 만드는 방법을 알려주는 강의를 판매하면서 자신의 사업을 만들어갔다.그런데 사업을 운영할수록 한 가지 불편함이 반복됐다. 온라인 강의 하나를 판매하기 위해서도 여러 서비스를 따로 사용해야 했기 때문이다.https://youtu.be/gkGLSFAwl58?si=TCydyFyt1xPxsJue 랜딩페이지는 별도의 도구를 사용하고,..

제로 트러스트가 '누구도 믿지 않고 지속적으로 검증하는' 접근 통제(Access Control)의 완성이라면, 양자 보안은 연산력의 한계를 뛰어넘는 데이터 암호화(Data Encryption)의 완성입니다. 미래형 네트워크 인프라는 1) 철저한 신원 기반 마이크로 세그멘테이션과 2) 양자 컴퓨터로도 뚫을 수 없는 PQC(양자 내성 암호) 및 QKD(양자 키 분배)가 결합된 양자 내성 제로 트러스트 아키텍처(Q-ZTA)로 귀결됩니다. 지금 당장 레거시 VPN을 대체하고 암호 민첩성을 확보하는 것부터 시작해야 합니다.--- What You Need to Know: 두 보안 패러다임이 결합해야 하는 이유 전통적인 경계 기반(Perimeter-based) 보안 모델은 이미 수명을 다했습니다. 공격자가 일단 내..

안녕하세요, IT 보안 및 테크스레드 블로그입니다. 🛡️2026년 현재, 기업 보안 담당자와 CISO(정보보호최고책임자)들의 최대 화두는 단연 **양자 내성 암호(PQC, Post-Quantum Cryptography)**입니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)의 PQC 표준(FIPS 203, 204, 205) 확정 이후, 백악관 행정명령과 주요 글로벌 규제 기관들은 공공 및 민간 기업에 레거시 비대칭키 암호 체계(RSA, ECC)의 단계적 퇴출을 강력히 요구하고 있습니다.이 글을 검색하여 찾아오신 보안 실무자 및 IT 기획자분들은 주로 다음과 같은 질문을 가지고 계실 것입니다:"아직 상용 양자 컴퓨터가 완전하지 않은데, 왜 2026년 지금 당장 암호 체계를 바꿔야 하는가?" "기존 레거시 시스템, ..

안녕하세요, IT & 첨단 과학 전문 테크스레드 블로그입니다! 🔬많은 분들이 "양자 컴퓨팅(Quantum Computing)"이라는 단어를 들으면 복잡한 양자역학 공식이나 먼 미래의 우주 과학만을 떠올리곤 합니다. 하지만 글로벌 제약사, 월스트리트 투자은행, 글로벌 완성차 제조사들은 이미 양자 컴퓨터를 이용해 실제 비즈니스 난제를 해결하는 파일럿 프로젝트에 막대한 자본을 투입하고 있습니다.이 글을 검색하신 독자분들이 궁금해하시는 핵심 의문은 다음과 같습니다:"양자 컴퓨터가 연구실을 벗어나 우리 일상과 산업에 구체적으로 어떤 혜택을 주는가?" "기존 AI나 슈퍼컴퓨터로 수십 년 걸리던 계산이 어떻게 며칠 만에 끝난다는 것인가?" "양자 기술로 가장 먼저 상용화와 수익화가 이루어질 산업 분야는 어디인가?"..

안녕하세요! IT/과학 테크스레드 블로그입니다. ⚛️ 최근 IBM, 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크 기업들이 연이어 1,000 큐비트(Qubit) 이상의 양자 프로세서와 양자 오류 정정(QEC) 로드맵을 발표하면서, 바야흐로 **양자 컴퓨팅(Quantum Computing)**이 실험실 단계를 넘어 실질적인 국가·기업 전략 자산으로 부상하고 있습니다.이 글을 검색하여 찾아오신 분들은 아마도 다음과 같은 의문과 호기심을 갖고 계실 것입니다: "양자 컴퓨터가 상용화되면 기존 슈퍼컴퓨터는 전부 무용지물이 되는가?""미국과 중국이 양자 기술을 두고 왜 국가 안보 차원의 전쟁을 벌이고 있는가?""단순한 연산 속도의 향상을 넘어, 10년 뒤 글로벌 IT 생태계와 금융·보안의 패권은 누구에게 넘어갈 것인가?"..